mijia's soup

Streamy是昨天在Techcrunch上看到的一个个人新闻聚合的网站服务，可惜昨天看到的文章是说他无力经营下去关闭的消息。现在去Streamy的网站上已经看不到任何产品的影子了，只有一个关站的通告。看了相关的一些文章，加上Techcrunch对这个服务赞誉有加，反而对这个服务产生了很浓厚的兴趣，于是看了一些视频和截图，觉得这真是一个很不错的项目。

简单描述一下这个项目，可能不准确。Streamy是一个个人新闻服务，但是在其中大力发挥Social的特性来帮助推荐和传播新闻内容和信息，挺像以前写的Collective Reading，呵呵，不过人家的更是高明很多，信息流动很快，交互很棒。

在他们的博客上看到一篇文章，是一年前写的，叫做“Dreaming Streamy”，倒是让我觉得很多地方都值得借鉴，总结一下，:)

1. 像Techmeme或者Fever等服务都是基于数据驱动的，不管是采用什么模型计算出来的结果，都是通过对数据的处理和挖掘进行新闻推荐和聚类等。Streamy从设计开始就是要走社区路线的。
2. 非常赞同他里面描述的一句话，不管哪种形式的信息服务，“This is where intelligence belongs. Filtering, measuring, sorting, connecting and promoting.”
3. RSS死掉了吗？不可能。网上大量谈论RSS死掉的文章确实听耸人听闻的，加上Twitter的出现，更是给这个话题添加了支持。非常同意作者说的，RSS是远没有被挖掘应用价值的传输资源，只是从开始RSS Reader被设计成Email Inbox的类比太糟糕了，这种设计让人觉得大量的新闻像Email一样给人添加了很大的阅读压力，RSS被这种设计“冤枉”了，我们被这种设计所限定，所以，才有了信息过载的讨论。Streamy的设计不是针对FriendFeed或者Digg，而是针对RSS Reader的。
4. 现在大部分RSS Reader包括手机上的，其实作的事情就是对原始数据的再次呈现，就连Google Reader也没有对这些数据进行深加工，老实说，这里没有任何智能可言。而现在开始进步的地方就是大家都开始利用Social Media的环境来对这些信息进行一些基本的测量和处理。文章作者也提到“Intelligence here is both data-driven and social.”RSS Reader的智能应该是包括数据的深加工和社交测量等。
5. “It’s not just about the number of places where data comes [from]; it’s about connecting it together. When you connect data together, you get power in a way that doesn’t happen just with the Web, with documents.” Tim Berners-Lee, TED Conference 2009
6. 社交关系是一个很复杂的网络，Twitter其实把所有的信息都重新归一到一个坐标系上，所以，人们会觉得他简单，可是当关系复杂的时候，信息过载的情况同样会发生，还是那句话“This is where intelligence belongs. Filtering, measuring, sorting, connecting and promoting.”，所以，文中作者还提到了一个Core Friend Network的设计，我没啥感觉，觉得可能是个有意思的地方。

这篇博客其实蕴含了Streamy很美好的一个设计，可惜没能用过。不过网站说等到境况好了，他们还是会把这个项目重新捡起来的，期待那一天，:)